他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确） 。联合理但现实发展仍面临显著挑战。创始大约还需要十年时间 。人人
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。方案规划与自主实施的挥作能力。那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，多模态能力有限，无法有效操作电脑系统，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，”
据媒体报道 ，”
他预估 ，要系统解决上述所有问题，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。就是不够实用 。具备问题拆解 、智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。