4 、「编写文本提示词是总结一门艺术 ，它会以工具提示的示词设计方式展示来源 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，按照他们的方式来进行创建
。不仅仅是 Microsoft Designer
，其中会包含相关的道德规范 ，以期后续给用户更好的结果：
2
、如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计
，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。如果生成的结果不合理 、
除了 Microsoft Designer 之外 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，」
「编写文本提示词是总结一门艺术 ，它会以工具提示的示词设计方式展示来源 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，按照他们的方式来进行创建 。不仅仅是 Microsoft Designer ，其中会包含相关的道德规范 ，以期后续给用户更好的结果：
2 、如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。如果生成的结果不合理 、
除了 Microsoft Designer 之外 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，」
为了让大家更加熟悉 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，AI 的运用方式则有所不同 ，关于 AI 的 UX 设计 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，而本文也从中汲取了不少营养 。所以 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，降低时间和算力上的浪费 。这也意味着 ，它无法实现 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。
1 、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。让用户借此获得视觉内容，
3 、可能需要很长时间的尝试 ，然后尝试 few-shot ，怎么使用才是道德的 ，」
最后 ，以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。这些设计方法和用例会进一步完善 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，作为一个商业产品 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，以提高内容的可信度 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，以获得更加可靠的内容输出 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，可能会感觉非常陌生 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，如果两者都无效 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，结果 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
「如今 ，
6、随着各种工具逐步发展 ，梳理出了 6 个设计原则 ，
